Notionでデータサイエンスコンペのタスク管理を効率化する方法

　果敢にコンペに挑んでは締切破ってしまう残念な男です。やっぱりプロジェクトマネジメント力がないんですよねぇ。

まぁ向いてないことに時間費やしても仕方ないので、notionさんに管理してもらうことにしました。

手順1. データサイエンスコンペのタスクを書いて

　まずはコンペの手順を洗い出しましょう。私の場合は以下のように出ました。

## データサイエンスコンペのタスク

データ収集
データクリーニング
特徴量エンジニアリング
モデル選定
モデルのトレーニング
モデル評価
結果の報告

　これだとまだ使いにくいので、タスクに優先度つけてもらいました。

## データサイエンスコンペのタスク

1. データ収集
2. データクリーニング
3. 特徴量エンジニアリング
4. モデル選定
5. モデルのトレーニング
6. モデル評価
7. 結果の報告

手順2. タスクに締め切りを設ける

　全体のタスク開始日を〇〇/〇〇、締め切りを〇〇/〇〇として各タスクに最適な締め切りとリマインダーをつけて

### 締切とリマインダー

1. **データ収集**
- 締切: 2024/08/15
- リマインダー: 2024/08/10
2. **データクリーニング**
- 締切: 2024/08/20
- リマインダー: 2024/08/15
3. **特徴量エンジニアリング**
- 締切: 2024/08/25
- リマインダー: 2024/08/20
4. **モデル選定**
- 締切: 2024/08/30
- リマインダー: 2024/08/25
5. **モデルのトレーニング**
- 締切: 2024/09/05
- リマインダー: 2024/08/30
6. **モデル評価**
- 締切: 2024/09/10
- リマインダー: 2024/09/05
7. **結果の報告**
- 締切: 2024/09/15
- リマインダー: 2024/09/10

これだとまだ粗いのでさらにタスクを細分化してもらいました。

### 1. データ収集

**サブタスク 1:** データソースの特定

- 締切: 2024/07/25
- リマインダー: 2024/07/21

**サブタスク 2:** データ取得のスクリプト作成

- 締切: 2024/07/27
- リマインダー: 2024/07/25

**サブタスク 3:** データダウンロードと初期確認

- 締切: 2024/07/30
- リマインダー: 2024/07/27

### 2. データクリーニング

**サブタスク 1:** 欠損値の確認と処理

- 締切: 2024/08/02
- リマインダー: 2024/07/31

**サブタスク 2:** 異常値の検出と修正

- 締切: 2024/08/05
- リマインダー: 2024/08/02

**サブタスク 3:** データの標準化と正規化

- 締切: 2024/08/07
- リマインダー: 2024/08/05

### 3. 特徴量エンジニアリング

**サブタスク 1:** 特徴量の選定

- 締切: 2024/08/10
- リマインダー: 2024/08/08

**サブタスク 2:** 新しい特徴量の作成

- 締切: 2024/08/13
- リマインダー: 2024/08/10

**サブタスク 3:** 特徴量のスケーリング

- 締切: 2024/08/15
- リマインダー: 2024/08/13

### 4. モデル選定

**サブタスク 1:** 候補モデルのリストアップ

- 締切: 2024/08/18
- リマインダー: 2024/08/15

**サブタスク 2:** モデルの初期テスト

- 締切: 2024/08/22
- リマインダー: 2024/08/18

**サブタスク 3:** 最適モデルの選定

- 締切: 2024/08/25
- リマインダー: 2024/08/22

### 5. モデルのトレーニング

**サブタスク 1:** トレーニングデータの準備

- 締切: 2024/08/27
- リマインダー: 2024/08/25

**サブタスク 2:** モデルのトレーニング実行

- 締切: 2024/08/29
- リマインダー: 2024/08/27

**サブタスク 3:** トレーニング結果の確認と調整

- 締切: 2024/08/31
- リマインダー: 2024/08/29

### 6. モデル評価

**サブタスク 1:** 評価指標の設定