ベースモデルを完成したは良いものの、サブミットでエラーが出まくってたんですよ。
大別すると、
・必要なパッケージの、internet off状況下でのインストール
・使っているモデルの、internet off状況下での使用
パッケージは主にbitsandbytes。普通にインストールしてるだけだとダメみたいで、事前にファイルダウンロードが必要です。以下に手順を具体的に示します：
1. bitsandbytes-0.42.0-py3-none-any.whlをローカルにダウンロードします。
bitsandbytes · PyPI
2. Kaggleのdatasetに「bitsandbytes-pkg」と命名してアップロードします。
3. ノートブックでのインストール
!pip install -U /kaggle/input/bitsandbytes-pkg/bitsandbytes-0.42.0-py3-none-any.whl -qq
これでクリアできるはず。
次にモデルですが、これもconfigファイルが事前に必要です。（パックてばっかりいるとこの辺でつまずく）こちらも、
1. 使用するモデルのサイトに飛びます。（OpenMathモデルなら以下）
https://huggingface.co/nvidia/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf/tree/main
2. config.jsonファイルをローカルPCにダウンロードします。
3. config.jsonファイルを**Datasetsにドラッグ＆ドロップします。（kaggleのホームにあるDatasetsをクリックする）**
4. notebookのInputにconfig.jsonファイルを入れます。（Add InputとDatasetsをクリックする）
これでいけると思います。
今回もベースモデルでつまずきましたねー。
