投資の勉強とpythonの勉強がてら、yahooから各会社の時系列データを引っ張ってプロットしてみました。
2022年は波乱の相場が待っているらしく、買っていたものはほとんど手放しました。
例えば、QQQ。
#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
# ここではエネルギー株（'XLE' ,'XOM'）と'QQQ'を選択
tickers = ['XLE' ,'XOM', 'QQQ']
sec_data = pd.DataFrame()
# 2019-12-1から2020-11-30までの時系列データ（終値）をYahoo! Financeからダウンロード
for t in tickers:
sec_data[t] = web.DataReader(t, data_source='yahoo', start='2021-1-1', end='2021-12-31')['Adj Close']
# ダウンロードしたデータをcsvファイルに保存
sec_data.to_csv('data_StockPrice.csv')
# 全銘柄の株価データを読み込み
df = pd.read_csv('data_StockPrice.csv', index_col=0)
# 日付をインデックスにする
#df = df.set_index('Date')
# プロット
df_q = df.loc[:,['QQQ']]
df_q.plot()
2021年は順調ですが、最近荒れてます。実は売りました。
一方、エネルギーは、、、
という状況。実は1年で見ると結構なリターンを出してます。XOMはちょっと購入しました。果たしてどうなることやら、、、という近況でした。投資というよりpythonでyahooデータが取得できるのが勉強になります。上のコードでティッカーシンボル変えてお試しアレ。
